Les possibilités offertes par l’exploitation de la data permettent aujourd’hui de décupler la connaissance qu’une marque peut avoir de son marché, ses clients, son secteur. C’est pourquoi la data est aussi au cœur de notre expertise de planning stratégique.
La data est au cœur du planning stratégique de l’agence pour :
L’intelligence artificielle permet d’analyser de manière rapide un grand nombre de données collectées, de les trier, de les segmenter afin de faire jaillir des thématiques, insights, signaux faibles, difficilement identifiables autrement.
L’intelligence humaine, grâce à l’équipe du planning stratégique, apporte une finesse dans la compréhension et surtout dans les recommandations apportées à la marque. Les équipes de Dékuple Ingénierie Marketing traitent les données recueillies et les analysent afin de les transformer en fondements stratégiques applicables.
Dékuple Listen et Dékuple Watch sont deux offres complémentaires qui permettent d’augmenter la pertinence et l’inspiration du planning stratégique grâce à la puissance de la data.
Ces deux offres sont activables aussi bien sur des audiences françaises qu’internationales, avec le souhait constant d’un équilibre intelligence artificielle et humaine.
Objectif :
Déterminer les principaux insights concernant un marché, un usage, une catégorie de produit.
Méthodologie :
1. Ecoute des plateformes digitales (réseaux sociaux, blogs, forums, etc.) et collecte des datas corrélées à une thématique
2. Identification des champs sémantiques et des tendances liées à ces données, grâce à l’intelligence artificielle
3. Analyse par le planning stratégique (part de voix, part d’interactivités, taux d’engagement, media value, social reputation score, part de reach) et recommandations concrètes pour la marque
Cas d’usage :
Objectif :
Observer et analyse les comportements digitaux d’une audience, pour décrypter les habitudes des consommateurs et déceler des insights et signaux faibles.
Méthodologie :
1. Analyse exploratoire sur des audiences définies, grâce aux données de nos outils de profiling, l’open data et les données first party de l’annonceur
2. Data visualisation : présentation des données de l’audience, filtrées et qualifiées grâce à des milliers de critères
3. Définition des personae
4. Identification des opportunités pour des stratégies d’activation, des partenariats ou autres campagnes publicitaires
Cas d’usage :
